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München 

Deep Learning Specialist - Embedded Systems (m/w/d)

Als Deep Learning Specialist (m/w/d) hilfst Du mit, AI-Systeme bis in ihre kleinsten Bausteine zu verstehen und dadurch neue Lösungen im Bereich autonomes Fahren zu finden. Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt!

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Das Unternehmen antwortet besonders schnell.

Deep Learning Specialist - Embedded Systems (m/w/d)

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Was erwartet Dich?

  • Du bist verantwortlich für die Modellierung verschiedener Aspekte des autonomen Fahrens
  • Du fokussierst Dich auf die Bereiche Deep Learning und Computer Vision
  • Du implementierst, optimierst und portierst auf Embedded-Plattformen
  • Du bist verantwortlich für die Entwicklung neuer Netzwerktopologien

Was bieten wir Dir?

Uhr30 bis 40 Std. pro Woche (verhandelbar)
Home OfficeHome Office möglich
KalenderAb sofort gesucht
PersonenOhne Personalverantwortung
KrawatteMit Berufserfahrung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Getränke zur freien Verfügung (Wasser, Tee und Kaffee)
  • Gute Verkehrsanbindung
  • Teamevents
  • KUNUNU Top-Company
BetriebsarztBetriebsarzt
FahrtkostenzuschussFahrtkostenzuschuss
Flache HierarchienFlache Hierarchien
ProjektverantwortungProjektverantwortung
Bezahlte Weiterbildung Bezahlte Weiterbildung
VerpflegungszuschussVerpflegungszuschuss
Job AidsJob Aids
Regelmäßige FeedbackgesprächeRegelmäßige Feedbackgespräche
Betriebliche AltersvorsorgeBetriebliche Altersvorsorge
Agiles ArbeitenAgiles Arbeiten
Onboarding ProgrammOnboarding Programm

Was solltest Du mitbringen?

  • Du hast ein gutes Know-how in Machine Learning mit Schwerpunkt auf Deep Learning
  • Du bringst gute Kenntnisse von Computer Vision und in der Softwareentwicklung mit C/C++ und Python mit
  • Du verfügst über Know-how in Caffe, TensorFlow oder Torch
  • Du bist erfahren in der GPU-Programmierung mit CUDA, OpenCL oder anderen GPU-Computersprachen
  • Du hast Erfahrung mit einer der folgenden APIs: OpenVX, OpenCV, Vulkan oder OpenGL (ES)
  • Du besitzt fortgeschrittene Kenntnisse von Linux und Erfahrung im Bereich Sensorfusion
  • Du verfügst über gute englische Sprachkenntnisse und idealerweise deutsche Sprachkenntnisse
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit der NVIDIA DRIVE API und dem DRIVE PX2 SDK
  • Du besitzt idealerweise erste Erfahrung in der Entwicklung von embedded Hardware mit Fokus auf Fahrzeuge und Roboter
  • Du bringst idealerweise Know-how in mindestens einem RTOS und Kenntnisse der SoC-Optimierung mit

Sprachen

Englisch

Optional

Deutsch

Interessengebiete

Machine Learning

Softwareentwicklung

Informationstechnik

Embedded Systems

Hardwareentwicklung

Robotik

Kenntnisse und Fähigkeiten

Deep Learning

Algorithmen

Computer Vision

Python

C++

Über uns

Unternehmensbranche IconDienstleistung
Unternehmensgröße IconMittelständler

Wir sind das spezialisierte Engineering Unternehmen aus dem Münchner Norden für innovative Software und Hardware Entwicklungsprojekte. Wir übernehmen Outsourcing-Entwicklungsprojekte in unseren Entwicklungslaboren oder unterstützen unsere Kunden vor Ort mit unseren Spezialisten.

Unser Standort

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