Werkstudent Business Intelligence

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Unsere Vision

Wir wollen Pre-loved Fashion als festen Bestandteil des täglichen Lebens etablieren und damit nichts Geringeres als die Welt verändern.

Deine Aufgaben bei uns?

Als Werkstudent/in im Bereich Business Intelligence & Analytics hast Du eine tiefe Leidenschaft für Business-Intelligence-Anwendungen und löst durch fundierte Datenanalyse komplexe geschäftliche Herausforderungen. 
Du arbeitest in enger Abstimmung mit unserem CEO und unterstützt diesen bei der Entwicklung, Bewertung und Umsetzung strategischer Maßnahmen.

Dein Profil?

    Über das Unternehmen

    Bei uns verkaufen und kaufen mehr als 1 Mio. Nutzerinnen pre-loved Kleidungsstücke und Accessoires. Mitglieder registrieren sich auf der Webseite oder über die mobile App und können im Anschluss nach Herzenslust Mode und Accessoires kaufen und verkaufen. Verkäuferinnen können ihre Artikel entweder selbst einstellen oder den Concierge Service nutzen, bei dem das Mädchenflohmarkt Team die komplette Abwicklung übernimmt.

    Anforderungen

    Sprachen

    Deutsch (must-have)
    Verhandlungssicher (C2) – Diese Sprache ist deine Muttersprache oder du sprichst ähnlich gut und hast kaum einen bis keinen Akzent mehr. Entspricht in etwa C2 des Europäischen Referenzrahmens.
    Englisch
    Fließend (C1) – Du kannst sicher Unterhaltungen führen und hast immer die passenden Wörter parat. Auch die Grammatik ist für dich kein Problem. Entspricht in etwa C1 des Europäischen Referenzrahmens.

    Kompetenzen im Bereich

    Business Intelligence (must-have)
    Anfänger – Du hast bereits erste Erfahrungen auf diesem Gebiet gesammelt.

    Kenntnisse

    Microsoft Excel
    Experte – Du hast schon mehrere verschiedene Projekte damit durchgeführt und auf (fast) jede Frage eine Antwort parat.
    Analytik
    Fortgeschritten – Du kennst dich gut aus und weißt über die meisten Funktionen Bescheid.

    Jobdetails

    Verhandelbar

    10 bis 20 Stunden pro Woche

    Ab sofort

    Firmenkultur und Vorteile

    Kultur
    AltersmixFlache HierarchienInternationale KollegenLeger Startupcharakter

    Standort

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