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München 

Big Data Engineer (m/f/d)

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We are looking for a Fulltime Employee for our Software Team (m/w/d).

You believe electric vehicles are the future? Programming is more than a job for you and you have realized projects you are proud of? We enable customers to precisely analyze the state of Lithium-Ion-Batteries and predict battery health and lifetime using digital twin technology. You are interested in helping us building the underlying architecture and platform? Then apply! We are a fast growing venture capital financed start-up of 25 employees – Become part of the family!

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Big Data Engineer (m/f/d)

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Your Day to Day

  • Design & Architect scalable data processing & analytics platform
  • Implement high volume data processing algorithms in established cloud environment
  • Productization of our analytics & machine learning algorithms / models
  • Enable Data Scientists to perform exploratory data analysis
  • Work in an agile software development team
  • Keep our technical documentation up to date
  • Potential personality development in leading teams

Why We

KalenderAb sofort gesucht
Uhr35 bis 40 Std. pro Woche (verhandelbar)
PersonenOhne Personalverantwortung
  • Competitive Salary
  • Flexible Working-Hours
  • Home Office
  • Strong Team-Culture with regular Team-Events and Off-Sites
  • Modern Office in Munich
  • Parking Spaces
  • Free Breakfast, Snacks and Coffee
  • Subsidized Lunch in high quality Canteen (Vegetarian Options available)
  • Help with the visa application

Arbeit und Kultur

Betriebliche AltersvorsorgeBetriebliche Altersvorsorge
VertrauensarbeitszeitVertrauensarbeitszeit
Fitnessstudio-AbonnementFitnessstudio-Abonnement
VerpflegungszuschussVerpflegungszuschuss
Flexible ArbeitszeitenFlexible Arbeitszeiten

Your Profile

  • MS in computer science or the like
  • 3+ years of professional experience in working with data pipelines
  • Strong experience with stream & batch data processing platforms (e.g. Kafka, Spark, Hadoop, Flink)
  • Experience with building high volume data pipelines & integration of machine learning models / analytic algorithms
  • Comfortable in using common analytics tools (e.g. Tableau, AWS Athena, ...)
  • In-depth knowledge of at least one commonly used programming language (Python, R, ...)
  • Excellent communication skills and ability to present results using e.g. Jupyter Notebooks

Sprachen
Englisch
Fließend (C1) – Du kannst sicher Unterhaltungen führen und hast immer die passenden Wörter parat. Auch die Grammatik ist für dich kein Problem. Entspricht in etwa C1 des Europäischen Referenzrahmens.
Bereiche
Data Science
Fortgeschritten – Du hast bereits viele Erfahrungen auf diesem Gebiet und kannst auch größere Projekte umsetzen.
Softwareentwicklung
Fortgeschritten – Du hast bereits viele Erfahrungen auf diesem Gebiet und kannst auch größere Projekte umsetzen.
IT-Management
Anfänger – Du hast bereits erste Erfahrungen auf diesem Gebiet gesammelt.
Skills
Apache Kafka
Experte – Du hast schon mehrere verschiedene Projekte damit durchgeführt und auf (fast) jede Frage eine Antwort parat.
Apache Spark
Experte – Du hast schon mehrere verschiedene Projekte damit durchgeführt und auf (fast) jede Frage eine Antwort parat.
Apache Hadoop
Experte – Du hast schon mehrere verschiedene Projekte damit durchgeführt und auf (fast) jede Frage eine Antwort parat.
Python
Experte – Du hast schon mehrere verschiedene Projekte damit durchgeführt und auf (fast) jede Frage eine Antwort parat.
Data Pipelines
Fortgeschritten – Du kennst dich gut aus und weißt über die meisten Funktionen Bescheid.
AWS
Fortgeschritten – Du kennst dich gut aus und weißt über die meisten Funktionen Bescheid.

Über uns

IT IconIT
Startup IconStartup

Kurz und knapp: Wir ermöglichen es durch einen digitalen Zwilling, den Gesamtzustand von Lithium-Ionen-Batterien in Elektrofahrzeugen in Echtzeit präzise zu analysieren und ihre Lebensdauer vorherzusagen.

Lage

Firmeneigene ParkplätzeFirmeneigene Parkplätze
Gute Anbindung an ÖPNVGute Anbindung an ÖPNV

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