Lyntics

2017 Die Idee ist geboren: Die Skalierung von Datenwissen war schon immer unsere größte Herausforderung. Ein Team von über 50 Datenexperten aufzubauen, die über den gesamten Globus verteilt sind und einige der größten Unternehmen in der Forbes 2000-Liste unterstützen, war alles andere als einfach. Das Datenwissen über diesen Weg für alle gleichermaßen zugänglich zu machen, war schwierig und zeitaufwendig. Eines war uns sofort klar: Wir müssen einen Weg finden, um das Expertenwissen des Einzelnen zu demokratisieren und es für alles sofort verfügbar zu machen. 2019 Unsere Anfänge: Was zunächst als interne Wissenslösung gedacht war, weckte schnell auch das Interesse unserer Kunden. Selbst große Unternehmen wie Swisscom oder Getinge traten schnell unserem Entwicklungspartnerschaftsprogramm bei und begannen, den Wert unserer Datenkompetenzplattform Lyntics zu erkennen. Sie merkten schnell, welchen Wert sie für ihre eigenen Datenanalyse-Teams hat. 2020 Steigende Nachfrage: Da führende Marktforscher wie Gartner mangelhafte Datenkenntnisse als eines der größten Hindernisse für alle Analyseteams bezeichneten, wurde uns das Ausmaß des Problems bewusst. Steigende Kundenanfragen folgten. Uns war schnell klar: wir sind auf dem Weg zu etwas Großem. Das Ziel: schneller Wachstum, um die Nachfrage am Markt zu bedienen. 2021 Erste Finanzierung: Um unsere Expansion zu unterstützen, die globale Akquise zu stärken und die steigende Nachfrage zu bewältigen, haben wir beschlossen, erste VC-Fonds aufzunehmen. Aus diesem Grund haben wir sorgfältig lokale Partner ausgewählt, die über fundierte Kenntnisse des SaaS-Marktes und einen ausgeprägten persönlichen Hintergrund in der Data Analytics Industrie verfügen. Jetzt Führend in der Kategorie: Wir setzen unser Bestreben fort, die Datenbranche zu revolutionieren und zu einem führenden Anbieter von Plattformen für Datenkompetenz zu werden. Unsere Leidenschaft ist es, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Analyseteams effizient zu skalieren, damit sie in Zukunft echte Wertsteigerungen aus ihren Datenanalysen erzielen können.